Memory-Centric
Speicherzentrierte Architekturen und neue Technologien
Wie Daten zur Berechnung kommen. Nicht die Logik begrenzt heutige Systeme, sondern der Datentransfer. Deshalb: Speicherarchitekturen, neue Speichertechnologien und Rechnen im Speicher.
Themen
Speicherarchitekturen.
Bandbreite, Hierarchie und Datenlayout entscheiden, ob ein Prozessor rechnet oder wartet. Wir entwerfen Speicherpfade so, dass Daten parallel ankommen und Wege kurz bleiben, vom Puffer auf dem Chip bis zu High-Bandwidth Memory.
Neue Speichertechnologien.
Nichtflüchtige Bauelemente wie memristives RRAM behalten ihren Zustand ohne Strom, speichern mehrere Bit pro Zelle und vertragen Strahlung. Wir machen daraus Architekturen und nehmen ihre Schwächen ernst: Streuung, Drift und Temperatur werden modelliert, nicht ignoriert.
Rechnen im Speicher.
Daten zu bewegen kostet mehr, als mit ihnen zu rechnen. Also holen wir die Berechnung dorthin, wo die Daten liegen: neben den Speicher, in seine Peripherie oder in die Zellen selbst. Ein Prinzip für jede Technologie, das zu memristiven Arrays besonders gut passt.
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Ausgewählte Projekte
Geförderte Projekte, an denen die Gruppe arbeitet.
- ELAINE B06 DFG
RRAM und Computation Coding für elektrisch aktive Implantate im Sonderforschungsbereich ELAINE.
- LEOMEM DFG
RRAM-Bauelemente für Satelliten: ihre Strahlungstoleranz im Orbit nutzen.
- MuCoRe DFG
RRAM für Multi-Kontext-FPGAs, die Konfigurationen ohne Nachladen wechseln.
- Neurokit2E EU / BMFTR
Mixed-Signal-Beschleuniger für neuronale Netze.
Gruppenleitung
Mitarbeitende
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Alvaro GallardoWissenschaftlicher Mitarbeiter - Ahmed Aftab Dar BashirWissenschaftlicher Mitarbeiter